정보가 많아질수록 적절한 필터링에 대한 수요가 많아집니다. 이제 정보 자체가 문제가 아니라 수많은 정보 중에 좋은 정보를 찾는 게 문제인 시대입니다. 정보를 필터링 하는 방식 중에 다른 사람들의 추천을 이용하는 방식은 많은 웹서비스에서 사용되고 있습니다. 간단하게는 오픈마켓이나 일반 쇼핑몰들에서도 '추천'으로 인한 정보 필터링을 권장할 수 있는 다양한 방법들을 도입하고 있습니다.
SPRINGWISE에 소개된 Plista는 social recommendation network 입니다. 추천 대상 또한 제품이나 서비스에 국한되는 것이 아니라 웹페이지 및 정보까지 포함하고 있습니다.
국내에서도 리뷰, 추천을 주요 서비스로 하는 웹사이트들이 많이 생기고 있습니다. 마치 구글처럼(?) 세상의 모든 추천을 모은다라는(??;;) 모토로 움직이는 Plista의 행보를 주목해봅니다.
Plista is a social recommendation network that aims to guide users to relevant content, products, services and advertising throughout the internet in real-time, based on their individual preferences. The site's technology is item- and device-independent, meaning that it works with any item and via various channels on the internet: as a widget, per API integration or browser plug-in. Currently, users begin by downloading a plug-in to their browser, thereby allowing Plista's interface to overlay directly onto any web page they're viewing—even mimicking its colours and typefaces. Users can then rate content on the site, and Plista responds with recommendations based on the tastes of similar consumers for other things they'd be likely to enjoy, on the same site or elsewhere. Plista uses models of user behaviour that even watch for moods and daily variations, according to Silicon Valley Watcher. A social network component, meanwhile, allows users to share their recommendations and find others with similar tastes. Currently gearing up for private beta, Plista plans to charge website publishers a fee to integrate the technology into their sites, Silicon Valley Watcher reported, in return for which the publishers can participate in revenue sharing from cross-site recommendations—not to mention getting to know their visitors a whole lot better.
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